以会议室设备作为沟通媒介，与对端实时接收&传递信息，如同面对面沟通般自然。你可曾想过这一切都是如何实现的？

以通信角度来说，数据传输方式分为全双工、半双工及单工。

全双工、半双工及单工的定义

通过会议室设备沟通实际上就属于“全双工”。双向数据传输保障了沟通的高效，适用于实时互动性高的场景。相较半双工与单工，全双工的优异性可见一斑。

随着音视频通信领域的发展，全双工的应用场景&使用群体扩张，保障全双工场景下的音质是业内一致的愿景。全双工场景下的音频效果也成为设备音频处理能力的衡量标准之一。

回声消除技术——消除回声，还原清晰人声

全双工场景下，音频处理的难度其一：全双工场景下，既要保障回声消除到位，也要确保近端人声不会在回声消除的过程中被“误伤”。

在全双工场景下回声处理难度较高，所采取的回声消除技术也因此尤为关键。
在《回声消除能力解读》中，我们提到合适的步长因子才能保障算法回声消除准确。

亿联采取的频域卡尔曼算法，具备步长自适应调控机制，能够自动调节至更优步长，在同类算法中，更具回声估值准确、清晰还原人声的优势，规避了其他算法“矫枉过正”，误将人声消除的劣势。

麦克风阵列与AI后处理技术——应对复杂双工场景

全双工场景下，音频处理的难度其二：复杂双工场景下，回声消除与近端音质的保障具有难度。

当近端人声音量较小时，人声容易被周遭噪声/残留回声“淹没”。在这类复杂双工场景中，麦克风阵列发挥着重要作用。阵列具有定向性，集中捕捉声源的声音，有效排除其他方位的噪音干扰，获得较好的声音质量和信号强度。再经AI后处理技术的加持，近端人声更加优质。

此外，若在混响极大的环境下进行双工通话，对回声消除技术所采用的的滤波器性能有着更高要求，为其引入了更多不定因素与挑战。 为此， AI后处理技术能够继线性回声消除后，进一步处理声音，显著改善音质。

产品应用

MeetingBoard系列、MeetingBar AX0系列现已搭载AI后处理技术，在对应范围&良好的会议室部署环境下具有优质的双工通话效果。

出现双工效果不佳问题时，如何解决？

当参会双方同时说话，互相听到对端声音有明显抑制 （包括音节不完整、掉字） ，你可以通过以下操作对问题进行界定与排查。

1. 确认问题。

• 一方连续说话，另一方单句 / 长句插话，听对端声音是否明显减弱，确认是否为双工问题。

2. 使用有线麦替换无线麦，确认效果是否有好转。

• 相较无线麦，有线麦的传输信号更稳定，不易受到环境中无线电波等因素干扰。此举在于排查环境中的网络干扰。

3. 检查麦克风与扬声器的距离，建议部署距离为2~3米。

• 为使回声消除技术表现更佳，请避免拾音&放音设备距离太近，导致回音消除将人声也抑制了一部分。